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创新驱动  模型引领

大模型为您的业务注入新的动力

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智能知识库引入私有数据对大模型进行微调,实现定制知识库搭建。

大模型应用 借助大模型能力,提供各类大模型应用定制开发。

大模型培训 提供大模型全域知识普及、培训,提升企业技术实力。

科研合作 诚邀各方合作科研,助力大模型生态发展。

已发布

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业务操作层面

细胞溯源产品深度融合多模态大模型能力,支持通过拍照识别快速提取物料标识、检测报告等非结构化数据,并自动转化为标准化字段录入系统,有效解决传统人工录入效率低、易出错的痛点。

经营管理层面

推出“AI问数”功能,通过大模型语义解析+算子匹配查询双引擎机制,支持管理人员以自然语言对话形式查询业务指标(如“本月冻存细胞数”),同时避免传统大模型常见的“幻觉”问题。

持续发展方面

基于大模型与RAG(检索增强生成)技术,构建企业内部知识专家系统,整合研发文档、操作手册、历史项目等非结构化数据,支持员工通过对话快速获取知识(如“如何优化细胞培养参数?”)。系统还提供仿真演练功能,模拟实验操作流程,降低新人培训成本。

规划中

Planning in progress

业务数据语音录入

基于智能语音交互技术(如语音识别、自然语言理解),实现业务数据的语音化录入功能,支持实验室人员通过语音快速记录实验参数、操作日志等信息。

细胞影像异常检测

开发基于计算机视觉的细胞影像异常检测模块,利用大模型对显微图像进行特征提取与模式识别,自动标注异常区域。

因果推理引擎

构建因果推理引擎 ,融合时序数据分析(如培养基浓度、细胞数波动)与工艺参数知识图谱,通过大模型生成假设(如“培养基浓度变化导致细胞存活率下降”),并结合历史实验数据验证归因结论。

实验仿真平台

搭建实验仿真平台,基于强化学习算法模拟不同培养条件(如温度梯度、营养供给策略)对细胞生长的影响,动态推荐最优工艺参数组合。